TACK - Tunnels Automatic CracK Monitoring using Deep Learning
Undefined
Tipologia di intervento:
Innovazione e Imprenditorialità
Periodo di svolgimento:
2019 - 36 mesi
Soggetti (e personale accademico) coinvolti:
VINNOVA - Swedish Governmental Agency for Innovation Systems - pubblico
Referente attività per il DICEA:
Crespi
Breve descrizione delle attività:
TACK - Tunnels Automatic CracK Monitoring using Deep Learning (coord. : KUNGLIGA TEKNISKA HÃGSKOLAN Urban Planning and Environment)
Contatti e Link utili:
mattia.crespi@uniroma1.it